Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллект...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Санкт-Петербург
Лань
2024
|
| Редакция: | 2-е изд., стер. |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/403355 https://e.lanbook.com/img/cover/book/403355.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03255nam0a2200337 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 403355 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20240411091326.0 | ||
| 008 | 240411s2024 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-507-47662-6 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.8 | ||
| 084 | |a 32.813я73 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей |b учебное пособие для вузов |c Колмогорова С. С. |
| 250 | |a 2-е изд., стер. | ||
| 260 | |a Санкт-Петербург |b Лань |c 2024 | ||
| 300 | |a 104 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции Лань - Информатика | |
| 653 | 0 | |a машинное обучение | |
| 653 | 0 | |a интернет вещей | |
| 653 | 0 | |a искусственный интеллект | |
| 653 | 0 | |a распознавание | |
| 653 | 0 | |a jupyter notebook | |
| 100 | 1 | |a Колмогорова С. С. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/403355 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/403355.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/403355.jpg | ||