Методы прикладной статистики в R и Excel учебное пособие для вузов
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных...
Сохранить в:
Главный автор: | |
---|---|
Другие авторы: | , |
Формат: | Книга |
Язык: | Russian |
Опубликовано: |
Санкт-Петербург
Лань
2024
|
Редакция: | 5-е изд., стер. |
Темы: | |
Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/405287 https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
LEADER | 03944nam0a2200373 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 405287 | ||
003 | RuSpLAN | ||
005 | 20240425081759.0 | ||
008 | 240425s2024 ru gs 000 0 rus | ||
020 | |a 978-5-507-47689-3 | ||
040 | |a RuSpLAN | ||
041 | 0 | |a rus | |
044 | |a ru | ||
084 | |a 22.172я73 |2 rubbk | ||
245 | 0 | 0 | |a Методы прикладной статистики в R и Excel |b учебное пособие для вузов |c Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А. |
250 | |a 5-е изд., стер. | ||
260 | |a Санкт-Петербург |b Лань |c 2024 | ||
300 | |a 152 с. | ||
500 | |a Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий | ||
504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
520 | 8 | |a В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации | |
521 | 8 | |a Книга из коллекции Лань - Математика | |
653 | 0 | |a r | |
653 | 0 | |a excel | |
653 | 0 | |a регрессионный анализ | |
653 | 0 | |a статистика | |
653 | 0 | |a статистические гипотезы | |
653 | 0 | |a прикладная статистика | |
100 | 1 | |a Буре В. М. | |
700 | 1 | |a Парилина Е. М. | |
700 | 1 | |a Седаков А. А. | |
856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/405287 | |
856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg |
953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg |