Пропуск в контексте

Методы прикладной статистики в R и Excel учебное пособие для вузов

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Буре В. М.
Другие авторы: Парилина Е. М., Седаков А. А.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Санкт-Петербург Лань 2024
Редакция:5-е изд., стер.
Темы:
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/405287
https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03944nam0a2200373 i 4500
001 405287
003 RuSpLAN
005 20240425081759.0
008 240425s2024 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-507-47689-3 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
084 |a 22.172я73  |2 rubbk 
245 0 0 |a Методы прикладной статистики в R и Excel  |b учебное пособие для вузов  |c Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А. 
250 |a 5-е изд., стер. 
260 |a Санкт-Петербург  |b Лань  |c 2024 
300 |a 152 с. 
500 |a Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации 
521 8 |a Книга из коллекции Лань - Математика 
653 0 |a r 
653 0 |a excel 
653 0 |a регрессионный анализ 
653 0 |a статистика 
653 0 |a статистические гипотезы 
653 0 |a прикладная статистика 
100 1 |a Буре В. М. 
700 1 |a Парилина Е. М. 
700 1 |a Седаков А. А. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/405287 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg