Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения: практикум
Издание представляет собой сборник указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и а...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Самара
Самарский университет
2023
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/406454 https://e.lanbook.com/img/cover/book/406454.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03499nam0a2200289 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 406454 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20240501213740.0 | ||
| 008 | 240501s2023 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-7883-1932-2 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.93(075) | ||
| 084 | |a 16.633я7 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения: практикум |c Мясников В. В. |
| 260 | |a Самара |b Самарский университет |c 2023 | ||
| 300 | |a 124 с. | ||
| 500 | |a Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева» в качестве практикума для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a Издание представляет собой сборник указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и алгоритмов статистической теории распознавания образов: методов оптимальной классификации (классификатор Байеса, минимаксный классификатор и классификатор Неймана-Пирсона), методов построения и настройки линейных классификаторов и классификаторов, основанных на оценивании плотностей вероятностей, а также методов автоматической классификации – кластеризации и таксономии. Настоящий практикум предназначен для обучающихся факультета информатики по направлениям 01.03.02 Прикладная математика и информатика и 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции Самарский университет - Информатика | |
| 521 | 8 | |a СЭБ | |
| 100 | 1 | |a Мясников В. В. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/406454 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/406454.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/406454.jpg | ||