Пропуск в контексте

Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы учебное пособие

Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядо...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Мясников В. В.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Самара Самарский университет 2023
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/406508
https://e.lanbook.com/img/cover/book/406508.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03409nam0a2200289 i 4500
001 406508
003 RuSpLAN
005 20240501215122.0
008 240501s2023 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-7883-1929-2 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 004.93(075) 
084 |a 3813я7  |2 rubbk 
245 0 0 |a Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы  |b учебное пособие  |c Мясников В. В. 
260 |a Самара  |b Самарский университет  |c 2023 
300 |a 196 с. 
500 |a Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Подготовлено на кафедре геоинформатики и информационной безопасности. 
521 8 |a Книга из коллекции Самарский университет - Информатика 
521 8 |a СЭБ 
100 1 |a Мясников В. В. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/406508 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/406508.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/406508.jpg