Методы обработки и анализа данных для разработки предиктивных моделей
Учебное пособие ориентировано на изучение студентами методов обработки и анализа данных для разработки предиктивных моделей необходимых для профессиональной и научной деятельности при проектировании и разработке корпоративных информационных систем поддержки принятия решений. Каждая глава учебного по...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Москва
РТУ МИРЭА
2024
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/420860 https://e.lanbook.com/img/cover/book/420860.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Учебное пособие ориентировано на изучение студентами методов обработки и анализа данных для разработки предиктивных моделей необходимых для профессиональной и научной деятельности при проектировании и разработке корпоративных информационных систем поддержки принятия решений. Каждая глава учебного пособия содержит теоретическую часть, подробное описание практических примеров и задач, а также задания для самостоятельного решения. Предназначено для использования в учебном процессе на кафедрах «Практической и приклданой информатики» и «Цифровой трансформации» РТУ МИРЭА при изучении дисциплины «Методы обработки данных» для направления подготовки 09.04.03 «Прикладаня информатика». |
|---|---|
| Объем: | 147 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Инженерно-технические науки СЭБ |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-7339-2179-2 |