Практикум по машинному обучению на Python учебное пособие по дисциплине: «машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлению: 09.03.03 «прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров), институт онлайн-образования

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Коротеев М. В.
Другие авторы:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Опубликовано:	Москва Финансовый университет 2023
Темы:	входной контроль анализ данных парная линейная регрессия множественная линейная регрессия логистическая регрессия модели классификации модели регрессии недообучение и переобучение диагностика моделей классификации диагностика моделей регрессии диагностика на реальных данных диагностика недообучения кросс-валидация тестовая выборка k-fold разбиение перекрестная проверка stratified k-fold leave-one-out оптимизация гиперпараметров выбор модели поиск по сетке предобработка данных подготовка данных описание признаков описание распределения исследование пропущенных значений преобразование категориальных признаков кластеризация понижение размерности классификация текстов классификация изображений
Online-ссылка:	https://e.lanbook.com/book/431102 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431102.jpg
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!


LEADER	03635nam0a2200661 i 4500
001	431102
003	RuSpLAN
005	20250516154004.0
008	250516s2023 ru gs 000 0 rus
040			\|a RuSpLAN
041	0		\|a rus
044			\|a ru
080			\|a 336.71:004(076.5)
084			\|a 65.262.51с51 \|2 rubbk
245	0	0	\|a Практикум по машинному обучению на Python \|b учебное пособие по дисциплине: «машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлению: 09.03.03 «прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров), институт онлайн-образования \|c Коротеев М. В.,Одинцова В. А.,Плешакова Е. С.
260			\|a Москва \|b Финансовый университет \|c 2023
300			\|a 161 с.
504			\|a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
520	8		\|a Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение».
521	8		\|a Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика
521	8		\|a СЭБ
653	0		\|a входной контроль
653	0		\|a анализ данных
653	0		\|a парная линейная регрессия
653	0		\|a множественная линейная регрессия
653	0		\|a логистическая регрессия
653	0		\|a модели классификации
653	0		\|a модели регрессии
653	0		\|a недообучение и переобучение
653	0		\|a диагностика моделей классификации
653	0		\|a диагностика моделей регрессии
653	0		\|a диагностика на реальных данных
653	0		\|a диагностика недообучения
653	0		\|a кросс-валидация
653	0		\|a тестовая выборка
653	0		\|a k-fold разбиение
653	0		\|a перекрестная проверка
653	0		\|a stratified k-fold
653	0		\|a leave-one-out
653	0		\|a оптимизация гиперпараметров
653	0		\|a выбор модели
653	0		\|a поиск по сетке
653	0		\|a предобработка данных
653	0		\|a подготовка данных
653	0		\|a описание признаков
653	0		\|a описание распределения
653	0		\|a исследование пропущенных значений
653	0		\|a преобразование категориальных признаков
653	0		\|a кластеризация
653	0		\|a понижение размерности
653	0		\|a классификация текстов
653	0		\|a классификация изображений
100	1		\|a Коротеев М. В.
700	1		\|a Одинцова В. А.
700	1		\|a Плешакова Е. С.
856	4		\|u https://e.lanbook.com/book/431102
856	4	8	\|u https://e.lanbook.com/img/cover/book/431102.jpg
953			\|a https://e.lanbook.com/img/cover/book/431102.jpg

Схожие документы