Практикум по машинному обучению на Python учебное пособие по дисциплине: «машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлению: 09.03.03 «прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров), институт онлайн-образования

Практикум по машинному обучению на Python учебное пособие по дисциплине: «машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлению: 09.03.03 «прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров), институт онлайн-образования

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Коротеев М. В.
Другие авторы:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Опубликовано:	Москва Финансовый университет 2023
Темы:	входной контроль анализ данных парная линейная регрессия множественная линейная регрессия логистическая регрессия модели классификации модели регрессии недообучение и переобучение диагностика моделей классификации диагностика моделей регрессии диагностика на реальных данных диагностика недообучения кросс-валидация тестовая выборка k-fold разбиение перекрестная проверка stratified k-fold leave-one-out оптимизация гиперпараметров выбор модели поиск по сетке предобработка данных подготовка данных описание признаков описание распределения исследование пропущенных значений преобразование категориальных признаков кластеризация понижение размерности классификация текстов классификация изображений
Online-ссылка:	https://e.lanbook.com/book/431102 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431102.jpg
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Интернет

https://e.lanbook.com/book/431102
https://e.lanbook.com/img/cover/book/431102.jpg