Практикум по машинному обучению на Python учебное пособие по дисциплине: «машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлению: 09.03.03 «прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров), институт онлайн-образования

Практикум по машинному обучению на Python учебное пособие по дисциплине: «машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлению: 09.03.03 «прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров), институт онлайн-образования

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Коротеев М. В.
Další autoři:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
Médium:	Книга
Jazyk:	Russian
Vydáno:	Москва Финансовый университет 2023
Témata:	входной контроль анализ данных парная линейная регрессия множественная линейная регрессия логистическая регрессия модели классификации модели регрессии недообучение и переобучение диагностика моделей классификации диагностика моделей регрессии диагностика на реальных данных диагностика недообучения кросс-валидация тестовая выборка k-fold разбиение перекрестная проверка stratified k-fold leave-one-out оптимизация гиперпараметров выбор модели поиск по сетке предобработка данных подготовка данных описание признаков описание распределения исследование пропущенных значений преобразование категориальных признаков кластеризация понижение размерности классификация текстов классификация изображений
On-line přístup:	https://e.lanbook.com/book/431102 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431102.jpg
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Internet

https://e.lanbook.com/book/431102
https://e.lanbook.com/img/cover/book/431102.jpg

Cannot write session to /tmp/vufind_sessions/sess_huq5vh5o241up5q75mvasvtlis