Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров)

Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров) Ч. 2 Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

תיאור מלא

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Коротеев М. В.
מחברים אחרים:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
פורמט:	Книга
שפה:	Russian
יצא לאור:	Москва Финансовый университет 2024
נושאים:	парная регрессия полиномиальные модели классификация регрессия на реальных данных метод опорных векторов линейно разделимые данные линейно неразделимые данные данные без зазора перцептрон деревья решений задача классификации задача регрессии метод k ближайших соседей наивный байесовский классификатор метрики эффективности моделей машинного обучения разделение выборки построение метрик качества классификации
גישה מקוונת:	https://e.lanbook.com/book/431105 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431105.jpg
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

תיאור
סיכום:	Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение».
תיאור פיזי:	77 с.
קהל:	Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика СЭБ
ביבליוגרפיה:	Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань