Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров)

Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров) Ч. 2 Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

Volledige beschrijving

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Коротеев М. В.
Andere auteurs:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
Formaat:	Книга
Taal:	Russian
Gepubliceerd in:	Москва Финансовый университет 2024
Onderwerpen:	парная регрессия полиномиальные модели классификация регрессия на реальных данных метод опорных векторов линейно разделимые данные линейно неразделимые данные данные без зазора перцептрон деревья решений задача классификации задача регрессии метод k ближайших соседей наивный байесовский классификатор метрики эффективности моделей машинного обучения разделение выборки построение метрик качества классификации
Online toegang:	https://e.lanbook.com/book/431105 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431105.jpg
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Omschrijving
Samenvatting:	Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение».
Fysieke beschrijving:	77 с.
publiek:	Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика СЭБ
Bibliografie:	Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань