Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров)

Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров) Ч. 2 Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Коротеев М. В.
Інші автори:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
Формат:	Книга
Мова:	Russian
Опубліковано:	Москва Финансовый университет 2024
Предмети:	парная регрессия полиномиальные модели классификация регрессия на реальных данных метод опорных векторов линейно разделимые данные линейно неразделимые данные данные без зазора перцептрон деревья решений задача классификации задача регрессии метод k ближайших соседей наивный байесовский классификатор метрики эффективности моделей машинного обучения разделение выборки построение метрик качества классификации
Онлайн доступ:	https://e.lanbook.com/book/431105 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431105.jpg
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Опис
Резюме:	Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение».
Фізичний опис:	77 с.
Аудиторія:	Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика СЭБ
Бібліографія:	Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань