Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров)

Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров) Ч. 2 Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Коротеев М. В.
Další autoři:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
Médium:	Книга
Jazyk:	Russian
Vydáno:	Москва Финансовый университет 2024
Témata:	парная регрессия полиномиальные модели классификация регрессия на реальных данных метод опорных векторов линейно разделимые данные линейно неразделимые данные данные без зазора перцептрон деревья решений задача классификации задача регрессии метод k ближайших соседей наивный байесовский классификатор метрики эффективности моделей машинного обучения разделение выборки построение метрик качества классификации
On-line přístup:	https://e.lanbook.com/book/431105 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431105.jpg
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Internet

https://e.lanbook.com/book/431105
https://e.lanbook.com/img/cover/book/431105.jpg