Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2 учебное пособие по дисциплине: «Машинное обучение» для студентов, обучающихся по направлениям: 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 09.03.03 «Прикладная информатика», всех профилей (программы подготовки бакалавров) Ч. 2 Практикум по машинному обучению на Python. Часть 2

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе практических занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Машинное обучение»....

全面介紹

書目詳細資料

主要作者:	Коротеев М. В.
其他作者:	Одинцова В. А., Плешакова Е. С.
格式:	Книга
語言:	Russian
出版:	Москва Финансовый университет 2024
主題:	парная регрессия полиномиальные модели классификация регрессия на реальных данных метод опорных векторов линейно разделимые данные линейно неразделимые данные данные без зазора перцептрон деревья решений задача классификации задача регрессии метод k ближайших соседей наивный байесовский классификатор метрики эффективности моделей машинного обучения разделение выборки построение метрик качества классификации
在線閱讀:	https://e.lanbook.com/book/431105 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431105.jpg
標簽:	添加標簽 沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!