Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных»....

Deskribapen osoa

Xehetasun bibliografikoak

Egile nagusia:	Андриянов Н. А.
Formatua:	Книга
Hizkuntza:	Russian
Argitaratua:	Москва Финансовый университет 2023
Gaiak:	python модули файлы сериализация регрессионный анализ регуляризация метод главных компонент дискриминантный анализ кластерный анализ numpy pandas matplotlib scikit-learn обучение с учителем обучение без учителя hadoop
Sarrera elektronikoa:	https://e.lanbook.com/book/431111 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!