Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных»....

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Андриянов Н. А.
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Опубликовано:	Москва Финансовый университет 2023
Темы:	python модули файлы сериализация регрессионный анализ регуляризация метод главных компонент дискриминантный анализ кластерный анализ numpy pandas matplotlib scikit-learn обучение с учителем обучение без учителя hadoop
Online-ссылка:	https://e.lanbook.com/book/431111 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!


LEADER	02671nam0a2200469 i 4500
001	431111
003	RuSpLAN
005	20250516154004.0
008	250516s2023 ru gs 000 0 rus
020			\|a 978-5-7942-145-29
040			\|a RuSpLAN
041	0		\|a rus
044			\|a ru
080			\|a 004.89
084			\|a 32.813 \|2 rubbk
245	0	0	\|a Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных \|b учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров) \|c Андриянов Н. А.
260			\|a Москва \|b Финансовый университет \|c 2023
300			\|a 201 с.
504			\|a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
520	8		\|a Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных».
521	8		\|a Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика
521	8		\|a СЭБ
653	0		\|a python
653	0		\|a модули
653	0		\|a файлы
653	0		\|a сериализация
653	0		\|a регрессионный анализ
653	0		\|a регуляризация
653	0		\|a метод главных компонент
653	0		\|a дискриминантный анализ
653	0		\|a кластерный анализ
653	0		\|a numpy
653	0		\|a pandas
653	0		\|a matplotlib
653	0		\|a scikit-learn
653	0		\|a обучение с учителем
653	0		\|a обучение без учителя
653	0		\|a hadoop
100	1		\|a Андриянов Н. А.
856	4		\|u https://e.lanbook.com/book/431111
856	4	8	\|u https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg
953			\|a https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg

Схожие документы