Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)

Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных»....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Андриянов Н. А.
Formato:	Книга
Lenguaje:	Russian
Publicado:	Москва Финансовый университет 2023
Materias:	python модули файлы сериализация регрессионный анализ регуляризация метод главных компонент дискриминантный анализ кластерный анализ numpy pandas matplotlib scikit-learn обучение с учителем обучение без учителя hadoop
Acceso en línea:	https://e.lanbook.com/book/431111 https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!