Современные методы автоматического анализа изображений учеб. пособие Ч. 2 Современные методы автоматического анализа изображений
Представлена вторая часть учебного пособия по курсу «Компьютерное зрение», который уже полтора десятилетия читается на кафедре аэрокосмических компьютерных и программных систем Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. Материал этой части пособия посвящен с...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Санкт-Петербург
ГУАП
2023
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/461438 https://e.lanbook.com/img/cover/book/461438.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 04347nam0a2200541 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 461438 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20250516154111.0 | ||
| 008 | 250516s2023 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-8088-1881-1 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.932(075) | ||
| 084 | |a 37.940.32я73 |2 rubbk | ||
| 245 | 1 | |a Современные методы автоматического анализа изображений |b учеб. пособие |c Луцив В. Р.,Михалькова М. А.,Ячная В. О. |n Ч. 2 |p Современные методы автоматического анализа изображений | |
| 260 | |a Санкт-Петербург |b ГУАП |c 2023 | ||
| 300 | |a 192 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a Представлена вторая часть учебного пособия по курсу «Компьютерное зрение», который уже полтора десятилетия читается на кафедре аэрокосмических компьютерных и программных систем Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. Материал этой части пособия посвящен современным методам автоматического анализа изображений. Это обширный курс, в котором информация собрана из многочисленных источников, многие из которых теперь малодоступны. Для понимания материалов данного пособия достаточно подготовки в области математики и физики, которую получают студенты технических специальностей ГУАП и других технических высших учебных заведений. Пособие может быть полезно студентам бакалавриата, магистратуры и специалитета соответствующих специальностей, а также инженерам и аспирантам, работающим в области компьютерного зрения, и другим читателям, имеющим необходимую математическую подготовку и желающим познакомиться с методами автоматической обработки и анализа изображений. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции ГУАП - Информатика | |
| 521 | 8 | |a СЭБ | |
| 653 | 0 | |a сегментация изображений | |
| 653 | 0 | |a текстура | |
| 653 | 0 | |a статистическое описание | |
| 653 | 0 | |a классификация текстуры | |
| 653 | 0 | |a спектральный подход | |
| 653 | 0 | |a матрицы совместного появления | |
| 653 | 0 | |a авторегрессионная модель | |
| 653 | 0 | |a энергетические характеристики | |
| 653 | 0 | |a структурное описание текстуры | |
| 653 | 0 | |a локальные бинарные паттерны | |
| 653 | 0 | |a выделение границ объектов | |
| 653 | 0 | |a описание контуров | |
| 653 | 0 | |a аппроксимация контура | |
| 653 | 0 | |a преобразование хафа | |
| 653 | 0 | |a структурный анализ изображений | |
| 653 | 0 | |a нейронная сеть хопфилда-танка | |
| 653 | 0 | |a иерархическая система сопоставления | |
| 653 | 0 | |a алгоритм sift | |
| 653 | 0 | |a алгоритм affine-sift | |
| 653 | 0 | |a алгоритм surf | |
| 100 | 1 | |a Луцив В. Р. | |
| 700 | 1 | |a Михалькова М. А. | |
| 700 | 1 | |a Ячная В. О. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/461438 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/461438.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/461438.jpg | ||