Пропуск в контексте

Методы машинного обучения учеб. пособие

Рассматриваемый материал призван помочь студентам в освоении методов машинного обучения. Особое внимание уделено задачам понижения размерности, кластеризации и классификации. Приводятся характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с за-креплением полученных знаний в виде примеров и...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Татарникова Т. М.
Другие авторы: Боженко В. В.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Санкт-Петербург ГУАП 2023
Темы:
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/461489
https://e.lanbook.com/img/cover/book/461489.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:Рассматриваемый материал призван помочь студентам в освоении методов машинного обучения. Особое внимание уделено задачам понижения размерности, кластеризации и классификации. Приводятся характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с за-креплением полученных знаний в виде примеров и заданий. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Пособие будет полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют методы машинного обучения.
Объем:100 с.
Аудитория:Книга из коллекции ГУАП - Информатика
СЭБ
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-8088-1885-9