Anar al contingut

Методы машинного обучения учеб. пособие

Рассматриваемый материал призван помочь студентам в освоении методов машинного обучения. Особое внимание уделено задачам понижения размерности, кластеризации и классификации. Приводятся характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с за-креплением полученных знаний в виде примеров и...

Descripció completa

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Татарникова Т. М.
Altres autors: Боженко В. В.
Format: Книга
Idioma:Russian
Publicat: Санкт-Петербург ГУАП 2023
Matèries:
Accés en línia:https://e.lanbook.com/book/461489
https://e.lanbook.com/img/cover/book/461489.jpg
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
Descripció
Sumari:Рассматриваемый материал призван помочь студентам в освоении методов машинного обучения. Особое внимание уделено задачам понижения размерности, кластеризации и классификации. Приводятся характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с за-креплением полученных знаний в виде примеров и заданий. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Пособие будет полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют методы машинного обучения.
Descripció física:100 с.
Destinataris:Книга из коллекции ГУАП - Информатика
СЭБ
Bibliografia:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-8088-1885-9