Методы машинного обучения учеб. пособие
Рассматриваемый материал призван помочь студентам в освоении методов машинного обучения. Особое внимание уделено задачам понижения размерности, кластеризации и классификации. Приводятся характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с за-креплением полученных знаний в виде примеров и...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Médium: | Книга |
| Jazyk: | Russian |
| Vydáno: |
Санкт-Петербург
ГУАП
2023
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://e.lanbook.com/book/461489 https://e.lanbook.com/img/cover/book/461489.jpg |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | Рассматриваемый материал призван помочь студентам в освоении методов машинного обучения. Особое внимание уделено задачам понижения размерности, кластеризации и классификации. Приводятся характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с за-креплением полученных знаний в виде примеров и заданий. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная информатика», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Пособие будет полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют методы машинного обучения. |
|---|---|
| Fyzický popis: | 100 с. |
| Uživatelské určení: | Книга из коллекции ГУАП - Информатика СЭБ |
| Bibliografie: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-8088-1885-9 |