Введение в анализ данных учебное пособие для студентов

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов

В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по нап...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Монгуш Ч. М.
Formatua:	Книга
Hizkuntza:	Russian
Argitaratua:	Кызыл ТувГУ 2022
Gaiak:	анализ данных интеллектуальный анализ машинное обучение классификация оценка качества среда разработки python jupyter notebook google colab numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn регрессия кластеризация
Sarrera elektronikoa:	https://e.lanbook.com/book/461921 https://e.lanbook.com/img/cover/book/461921.jpg
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Antzeko izenburuak

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
nork: Монгуш, Ч. М.

Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
nork: Андриянов Н. А.
Argitaratua: (2023)

Машинное обучение учебное пособие
nork: Горбаченко, В. И.

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
nork: Горбаченко, В. И.

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
nork: Митяков Е. С.
Argitaratua: (2025)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
nork: Митяков Е. С.
Argitaratua: (2025)

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
nork: Колмогорова С. С.
Argitaratua: (2025)

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
nork: Колмогорова С. С.
Argitaratua: (2024)

Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа учебно-методическое пособие
nork: Щербина, Д. Н.

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
nork: Запечников, С. В.

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
nork: Меликов, П. И.

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум учебное пособие
nork: Нестеров С. А.
Argitaratua: (2020)

Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы учебное пособие
nork: Пименов, В. И.

Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python учебно-методическое пособие
nork: Титов, А. Н.

Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib учебно-методическое пособие
nork: Титов, А. Н.

Интеллектуальный анализ данных в медицине учебное пособие
nork: Поляков, М. В.

Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas учебно-методическое пособие
nork: Титов, А. Н.

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
nork: Замятин, А. В.

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
nork: Меликов, П. И.

Инструментальное программное обеспечение учебное пособие
nork: Фоминых, Е. И.

Методы машинного обучения учебное пособие
nork: Шевченко, А. С.

Intelligent data analysis in medicine study aid
nork: Polyakov, M. V.

Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python учебно-методическое пособие
nork: Титов, А. Н.

Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 учебное пособие
nork: Рыжков, А. П.

Решение задач линейной алгебры и прикладной математики в Python. Работа с библиотекой SciPy учебно-методическое пособие
nork: Титов, А. Н.

Языки программирования. Python: решение сложных задач учебное пособие для спо
nork: Борзунов С. В.
Argitaratua: (2023)

Языки программирования. Python: решение сложных задач учебное пособие для вузов
nork: Борзунов С. В.
Argitaratua: (2023)

Математическое моделирование и анализ данных учебное пособие для вузов
nork: Золкин А. Л.
Argitaratua: (2025)

Интеллектуальный анализ данных на языке Python для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, 38.03.05 Бизнес-информатика учебное пособие для вузов
nork: Данилова, Л. Ф.

Форматирование таблиц в Pandas учебно-методическое пособие
nork: Титов, А. Н.

Интеллектуальные базы данных учебное пособие
nork: Воронова, Л. И.

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
nork: Протодьяконов, А. В.

Анализ данных на языке R учебное пособие
nork: Лепило, Н. Н.

Введение в топологический анализ данных учебное пособие

Введение в интеллектуальный анализ данных учебное пособие
nork: Замятин, А. В.

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие
nork: Платонов, В. В.

Логический анализ данных учебное пособие
nork: Дюк В. А.
Argitaratua: (2020)

Методы анализа знаний и данных конспект лекций
nork: Цильковский, И. А.

Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных учебное пособие
nork: Афанасьева, Т. В.