Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по нап...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Монгуш Ч. М. |
|---|---|
| Format: | Книга |
| Langue: | Russian |
| Publié: |
Кызыл
ТувГУ
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://e.lanbook.com/book/461921 https://e.lanbook.com/img/cover/book/461921.jpg |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
par: Монгуш, Ч. М. -
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
par: Андриянов Н. А.
Publié: (2023) -
Машинное обучение учебное пособие
par: Горбаченко, В. И. -
Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
par: Горбаченко, В. И. -
Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
par: Митяков Е. С.
Publié: (2025)