Пропуск в контексте

Основные архитектуры нейронных сетей учебно-методическое пособие Ч. 1 Основные архитектуры нейронных сетей : учебно-методическое пособие

Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ для дисциплины «Нейросетевые алгоритмы обработки данных» содержат семь лабораторных работ, ориентированных на использование языка Python. 1. Простейшая нейронная сеть для выполнения логических операций. 2. Обучение однослойного перцептрона с...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Назаренко П. А.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Самара ПГУТИ 2024
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/463718
https://e.lanbook.com/img/cover/book/463718.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03119nam0a2200265 i 4500
001 463718
003 RuSpLAN
005 20250320134708.0
008 250320s2024 ru gs 000 0 rus
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 004.8 
084 |a 32.972.1  |2 rubbk 
245 1 |a Основные архитектуры нейронных сетей  |b учебно-методическое пособие  |c Назаренко П. А.   |n Ч. 1  |p Основные архитектуры нейронных сетей : учебно-методическое пособие 
260 |a Самара  |b ПГУТИ  |c 2024 
300 |a 56 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ для дисциплины «Нейросетевые алгоритмы обработки данных» содержат семь лабораторных работ, ориентированных на использование языка Python. 1. Простейшая нейронная сеть для выполнения логических операций. 2. Обучение однослойного перцептрона с несколькими выходами. 3. Распознавание образов двухслойным перцептроном. 4. Распознавание образов трёхслойным перцептроном. 5. Исследование активационных функций.6. Исследование распознавания образов и их категорий. 7. Исследование эффекта сложения образов и неустойчивости перцептрона к сдвигу, повороту и масштабированию образов. Методические рекомендации разработаны в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования – бакалавриата по направлению подготовки 09.03.02 – «Информационные системы и технологии» и предназначены для студентов третьего курса факультета информационных систем и технологий, а также для студентов других специальностей, изучающих и использующих искусственные нейронные сети и обработку данных с их помощью. 
521 8 |a Книга из коллекции ПГУТИ - Инженерно-технические науки 
521 8 |a СЭБ 
100 1 |a Назаренко П. А. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/463718 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/463718.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/463718.jpg