Skip to content
Введение в большие данные и анализ информации учебное пособие

Введение в большие данные и анализ информации учебное пособие

Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределен...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Конкина В. В.
Other Authors: Борисенко А. Б., Коробова И. Л.
Format: Книга
Language:Russian
Published: Тамбов ТГТУ 2024
Subjects:
предобработка данных
пропуски
дубликаты
категоризация данных
исследовательский анализ
проверка данных
срезы данных
источники данных
взаимосвязь данных
валидация результатов
статистический анализ
описательная статистика
теория вероятностей
проверка гипотез
сбор данных
хранение данных
извлечение данных
веб-ресурсы
sql
Online Access:https://e.lanbook.com/book/472331
https://e.lanbook.com/img/cover/book/472331.jpg
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Item Description:Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения
Physical Description:82 с.
Audience:Книга из коллекции ТГТУ - Информатика
СЭБ
Bibliography:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-8265-2749-8

Similar Items