Введение в большие данные и анализ информации учебное пособие
Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределен...
में बचाया:
| मुख्य लेखक: | |
|---|---|
| अन्य लेखक: | , |
| स्वरूप: | Книга |
| भाषा: | Russian |
| प्रकाशित: |
Тамбов
ТГТУ
2024
|
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | https://e.lanbook.com/book/472331 https://e.lanbook.com/img/cover/book/472331.jpg |
| टैग : |
टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
|
| LEADER | 04483nam0a2200541 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 472331 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20250516154135.0 | ||
| 008 | 250516s2024 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-8265-2749-8 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.04 | ||
| 084 | |a 16.23 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Введение в большие данные и анализ информации |b учебное пособие |c Конкина В. В.,Борисенко А. Б.,Коробова И. Л. |
| 260 | |a Тамбов |b ТГТУ |c 2024 | ||
| 300 | |a 82 с. | ||
| 500 | |a Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции ТГТУ - Информатика | |
| 521 | 8 | |a СЭБ | |
| 653 | 0 | |a предобработка данных | |
| 653 | 0 | |a пропуски | |
| 653 | 0 | |a дубликаты | |
| 653 | 0 | |a категоризация данных | |
| 653 | 0 | |a исследовательский анализ | |
| 653 | 0 | |a проверка данных | |
| 653 | 0 | |a срезы данных | |
| 653 | 0 | |a источники данных | |
| 653 | 0 | |a взаимосвязь данных | |
| 653 | 0 | |a валидация результатов | |
| 653 | 0 | |a статистический анализ | |
| 653 | 0 | |a описательная статистика | |
| 653 | 0 | |a теория вероятностей | |
| 653 | 0 | |a проверка гипотез | |
| 653 | 0 | |a сбор данных | |
| 653 | 0 | |a хранение данных | |
| 653 | 0 | |a извлечение данных | |
| 653 | 0 | |a веб-ресурсы | |
| 653 | 0 | |a sql | |
| 100 | 1 | |a Конкина В. В. | |
| 700 | 1 | |a Борисенко А. Б. | |
| 700 | 1 | |a Коробова И. Л. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/472331 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/472331.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/472331.jpg | ||