Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python учебно-методическое пособие
Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере пр...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Казань
КНИТУ
2024
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/477899 https://e.lanbook.com/img/cover/book/477899.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
