Пропуск в контексте

Методы и технологии обработки больших данных учебно-методическое пособие для студентов направлений подготовки 09.03.03 «прикладная информатика» и 01.03.02 «прикладная математика и информатика»

Содержит теоретический и практический материал по дисциплине «Методы и технологии обработки больших данных». Полученные знания и навыки помогут обучающимся при сборе и анализе значительных объемов структурированной или неструктурированной информации, а также при разработке моделей. Предназначено для...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Сидоров И. Г.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Москва Московский Политех 2024
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/482792
https://e.lanbook.com/img/cover/book/482792.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:Содержит теоретический и практический материал по дисциплине «Методы и технологии обработки больших данных». Полученные знания и навыки помогут обучающимся при сборе и анализе значительных объемов структурированной или неструктурированной информации, а также при разработке моделей. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».
Объем:282 с.
Аудитория:Книга из коллекции Московский Политех - Информатика
СЭБ
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-2760-2843-9