Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта учебное пособие для спо
Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранен...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | , , , |
| Format: | Книга |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Санкт-Петербург
Лань
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://e.lanbook.com/book/488987 https://e.lanbook.com/img/cover/book/488987.jpg |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы. Может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки «Информационная безопасность» и «Информатика и вычислительная техника». |
|---|---|
| Beschreibung: | 160 с. |
| Zielpublikum: | Книга из коллекции Лань - Информатика |
| Bibliographie: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-507-52397-9 |