Прикладное глубокое обучение учебное пособие
В учебном пособии изложены ключевые аспекты современной технологии глубокого обучения, методы и области применения этой технологии, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras. Учебное пособие предназначено для магистров...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Псков
ПсковГУ
2024
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/494504 https://e.lanbook.com/img/cover/book/494504.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | В учебном пособии изложены ключевые аспекты современной технологии глубокого обучения, методы и области применения этой технологии, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras. Учебное пособие предназначено для магистров направлений подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника, 09.04.04 Программная инженерия всех форм обучения, а также может быть использовано студентами технических специальностей других вузов и направлений при изучении дисциплин программного профиля, связанных с машинным обучением и анализом данных. |
|---|---|
| Объем: | 138 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции ПсковГУ - Информатика СЭБ |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-00200-228-3 |