Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей учебное пособие
Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронно...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Иркутск
ИРНИТУ
2023
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/497900 https://e.lanbook.com/img/cover/book/497900.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронной сети, применению предобученных моделей нейронных сетей. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теоретические основы искусственного интеллекта» в рамках подготовки магистров по программе «Искусственный интеллект». |
|---|---|
| Объем: | 134 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции ИРНИТУ - Информатика СЭБ |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-8038-1914-1 |