تخطي إلى المحتوى

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей учебное пособие

Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронно...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Афанасьева Ж. С.
مؤلفون آخرون: Афанасьев А. Д.
التنسيق: Книга
اللغة:Russian
منشور في: Иркутск ИРНИТУ 2023
الوصول للمادة أونلاين:https://e.lanbook.com/book/497900
https://e.lanbook.com/img/cover/book/497900.jpg
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
الوصف
الملخص:Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронной сети, применению предобученных моделей нейронных сетей. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теоретические основы искусственного интеллекта» в рамках подготовки магистров по программе «Искусственный интеллект».
وصف مادي:134 с.
جمهور:Книга из коллекции ИРНИТУ - Информатика
СЭБ
بيبلوغرافيا:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ردمك:978-5-8038-1914-1