Пропуск в контексте

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей учебное пособие

Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронно...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Афанасьева Ж. С.
Другие авторы: Афанасьев А. Д.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Иркутск ИРНИТУ 2023
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/497900
https://e.lanbook.com/img/cover/book/497900.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02084nam0a2200289 i 4500
001 497900
003 RuSpLAN
005 20250716191744.0
008 250716s2023 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-8038-1914-1 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 004.8 
084 |a А663  |2 rubbk 
245 0 0 |a Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей  |b учебное пособие  |c Афанасьева Ж. С.,Афанасьев А. Д. 
260 |a Иркутск  |b ИРНИТУ  |c 2023 
300 |a 134 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Рассмотрены принципы построения сверточных нейронных сетей, их применение для задач распознавания объектов на примере классификации изображений. Особое внимание уделено оценке качества модели нейронной сети, применению предобученных моделей нейронных сетей. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теоретические основы искусственного интеллекта» в рамках подготовки магистров по программе «Искусственный интеллект». 
521 8 |a Книга из коллекции ИРНИТУ - Информатика 
521 8 |a СЭБ 
100 1 |a Афанасьева Ж. С. 
700 1 |a Афанасьев А. Д. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/497900 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/497900.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/497900.jpg