Методы обработки данных учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены современные методы обработки данных. Для работы с данными используется язык программирования Python. Python — один из самых популярных и доступных языков программирования. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. У Python есть огро...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Уфа
БГПУ имени М. Акмуллы
2024
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/498257 https://e.lanbook.com/img/cover/book/498257.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | В учебном пособии рассмотрены современные методы обработки данных. Для работы с данными используется язык программирования Python. Python — один из самых популярных и доступных языков программирования. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. У Python есть огромная библиотека с готовыми инструментами для анализа данных. Каждый метод обработки данных реализован в виде блокнота Google Colaboratory или Colab. Colab облачный сервис от Google Research. Это IDE, которая позволяет любому пользователю писать исходный код в редакторе и запускать его из браузера. Ориентирован на задачи машинного обучения, анализ данных, образовательные проекты и т. д. В пособии рассмотрены примеры обработки как простых (учебных) данных так и более сложных (реальных) данных. После каждой темы приведены задания для самостоятельного решения. |
|---|---|
| Объем: | 92 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции БГПУ имени М. Акмуллы - Информатика СЭБ |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-00251-045-0 |