Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближай...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , , , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Оренбург
ОГУ
2024
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/503027 https://e.lanbook.com/img/cover/book/503027.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 02949nam0a2200337 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 503027 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20250804220259.0 | ||
| 008 | 250804s2024 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-7410-3284-8 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 519.8:004.42(075.8) | ||
| 084 | |a 22.19я73 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации |b учебное пособие |c Чудинова О. С.,Безбородникова Р. М.,Корнейченко Е. Н.,Раменская А. В.,Туктамышева Л. М. |
| 260 | |a Оренбург |b ОГУ |c 2024 | ||
| 300 | |a 167 с. | ||
| 500 | |a Рекомендовано ученым советом федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Оренбургский государственный университет» для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции ОГУ - Информатика | |
| 521 | 8 | |a СЭБ | |
| 100 | 1 | |a Чудинова О. С. | |
| 700 | 1 | |a Безбородникова Р. М. | |
| 700 | 1 | |a Корнейченко Е. Н. | |
| 700 | 1 | |a Раменская А. В. | |
| 700 | 1 | |a Туктамышева Л. М. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/503027 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/503027.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/503027.jpg | ||