Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближай...
Сохранить в:
| Главный автор: | Чудинова О. С. |
|---|---|
| Другие авторы: | Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н., Раменская А. В., Туктамышева Л. М. |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Оренбург
ОГУ
2024
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/503027 https://e.lanbook.com/img/cover/book/503027.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
- Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие
-
Моделирование интеллектуального анализа дерматологических данных на основе ансамблевой мультимодальной классификации
Автор: Ляхова, У. А.
Опубликовано: (2024) -
Технологии интеллектуального анализа данных
Автор: Алексеев Д. С.
Опубликовано: (2022) -
Технологии интеллектуального анализа данных учебное пособие
Автор: Алексеев Д. С.
Опубликовано: (2020) -
Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных учебное пособие
Автор: Храмов А. Г.
Опубликовано: (2019)