Пропуск в контексте

Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами учебное пособие

Учебное пособие ориентировано на студентов, специализирующихся по направлению «Прикладная математика», в части практического применения технологий глубокого анализа (Data Mining) структурированных хронологических данных при решении задач из области управления деятельностью IT-служб крупных предприят...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Зайцев К. С.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Москва НИЯУ МИФИ 2009
Online-ссылка:http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=75805
https://e.lanbook.com/img/cover/book/75805.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:Учебное пособие ориентировано на студентов, специализирующихся по направлению «Прикладная математика», в части практического применения технологий глубокого анализа (Data Mining) структурированных хронологических данных при решении задач из области управления деятельностью IT-служб крупных предприятий (IT Service Management) и социальных сетей. В пособии описаны наиболее популярные сегодня методы глубокого анализа данных (методы анализа временных рядов, граничные методы, методы деревьев решений и др.) и области их эффективного использования; исследованы программные продукты Data Mining, а также приведены примеры решения конкретных практических задач анализа из области ITSM. Предназначено как для студентов старших курсов, так и для аспирантов и научных работников, специализирующихся в области технологий организации и систематизации контента для добычи новых знаний, а также технологий параллельной и распределенной обработки данных
Объем:96 с.
Аудитория:Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Информатика
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-7262-1150-3