Пропуск в контексте

Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе медицинской профилактики (опыт Вологодской области) монография

Представлены результаты системного анализа в области исследования — применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в задаче формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства при реализации областной целевой программы «Профилакти...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Рапаков Г. Г.
Другие авторы: Касимов Р. А.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Вологда ВоГУ 2014
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/93096
https://e.lanbook.com/img/cover/book/93096.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 04208nam0a2200253 i 4500
001 93096
003 RuSpLAN
005 20221220173958.0
008 221220s2014 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-87851-548-1 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
245 0 0 |a Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе медицинской профилактики (опыт Вологодской области)  |b монография  |c Рапаков Г. Г.,Касимов Р. А. 
260 |a Вологда  |b ВоГУ  |c 2014 
300 |a 143 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Представлены результаты системного анализа в области исследования — применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в задаче формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства при реализации областной целевой программы «Профилактика и лечение артериальной гипертензии среди населения Вологодской области». Объектом исследования является система организации медицинской профилактики артериальной гипертензии на территориальном уровне. Цель исследования состоит в анализе данных здоровьесберегающих активностей населения в части модификации факторов риска артериальной гипертензии при внедрении областной целевой программы. На основе применения алгоритмов и методов машинного обучения с использованием ассоциативных правил построена модель связывания, при помощи метода деревьев решений выявлена целевая аудитории влияния. Обнаружены связанные события и выделен поведенческий паттерн, сформированы решающие правила для принятия управленческих решений в сфере региональной профилактики заболеваемости. Издание предназначено для научных работников, работников региональных и местных органов власти и управления, специалистов в области организации здравоохранения и медицинской профилактики, управления и менеджмента, преподавателей, аспирантов и студентов, магистров и бакалавров направлений «Государственное и муниципальное управление», «Информационные системы и технологии», «Менеджмент» (профили «Управление человеческими ресурсами», «Инновационный менеджмент»), «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Инженерное дело в медико-биологической практике»). 
521 8 |a Книга из коллекции ВоГУ - Медицина 
100 1 |a Рапаков Г. Г. 
700 1 |a Касимов Р. А. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/93096 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/93096.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/93096.jpg