Разработка классификатора растений на основе искусственных нейронных сетей

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Фролов, А. А.
Format:	ВКР
Langue:	Russian
Publié:	2018
Accès en ligne:	https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/2699
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Разработка классификатора растений на основе искусственных нейронных сетей
par: Фролов, А. А.
Publié: (2018)

Разработка классификатора мотоциклов на основе искусственных нейронных сетей
par: Щербаков, А. А.
Publié: (2018)

Анализ архитектур искусственных нейронных сетей и обучение классификатора на ограниченном наборе данных MNIST
par: Солодкина, Ю. О.
Publié: (2019)

Проектирование искусственных нейронных сетей методические указания к лабораторному практикуму
par: Данилов В. В.
Publié: (2020)

Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей учебное пособие
par: Цуриков А. Н.
Publié: (2019)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки сигналов учебно-методическое пособие
par: Овчинников П. Е.
Publié: (2012)

Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей учебное пособие
par: Павлова, А. И.

Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL учебное пособие
par: Челебаев С. В.
Publié: (2013)

Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL учебное пособие
par: Челебаев, С. В.

Применение порождающих искусственных нейронных сетей в задачах обработки изображений
par: Сушко, Д. С.
Publié: (2019)

Компьютерная реализация технологии искусственных нейронных сетей для повышения качества распознавания графических образов
par: Ионесян, А. С.
Publié: (2021)

Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей монография

Анализ профессиональной пригодности кандидата на основе нейронных сетей Статья
par: Александрова Ю.Н

Основы искусственного интеллекта: практические работы по созданию и обучению искусственных нейронных сетей на языке Python
par: Маркина Н. В.
Publié: (2023)

Разработка модуля распознавания эмоций разговора колл-центра с использованием рекуррентных искусственных нейронных сетей, для выявления нежелательного контента
par: Никифоров, А.А.
Publié: (2023)

Моделирование нейронных сетей на R учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (2016)

Моделирование нейронных сетей глубокого обучения учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (2019)

Применение нейронных сетей в инфотелекоммуникационных технологиях
par: Петрикова, Д. И.
Publié: (2021)

Разработка методов обнаружения атакующих программных кодов на базе аппарата нейронных сетей
par: Тищенко, Е. Н.
Publié: (2018)

Применение сверточных нейронных сетей для распознавания стереоизображений
par: Ардеев, А. Х.
Publié: (2020)

Применение нейронных сетей для анализа экономических процессов
par: Леонидова, Н. Ю.
Publié: (2019)

Комплексное применение искусственных нейронных сетей в морфологии гемомикроциркуляторного русла и у пожилых больных и долгожителей с послеоперационной вентральной грыжей методическое пособие
par: Фомин, А. М.

Применение нейронных сетей в системе технической диагностики автомобилей
par: Алиев, Р. Д.
Publié: (2021)

Применение нейронных сетей для оценки работы электротехнического оборудования
par: Гурьев, В. С.
Publié: (2023)

Стратегическое прогнозирование развития промышленного предприятия на основе метода нейронных сетей и аппарата нечеткой логики Статья
par: Воловиков Б.П

Анализ и проектирование глубоких порождающих нейронных сетей для систем управления
par: Пронькин, К. А.
Publié: (2020)

Применение глубоких нейронных сетей для детектирования группы объектов в изображениях
par: Романов, А. С.
Publié: (2019)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
par: Костылев В. И.
Publié: (2019)

Разработка алгоритмов сжатия нейронных сетей с сохранением качества распознавания объектов на базе ООО «Инфоком-С», г. Ставрополь
par: Литвин, В. Д.
Publié: (2024)

Как учится машина : Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения Научно-популярная литература
par: Лекун Я.

Воздействие искусственных неровностей на автомобильный поток
par: Ловлинский, К. Ю.
Publié: (2021)

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
par: Романов П. С.

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
par: Романов П. С.
Publié: (2024)

Администрирование сетей на основе Windows лабораторный практикум
par: Сергеев, А. Н.

Разработка математических моделей и алгоритмов расчета функциональной надежности избыточных нейронных систем
par: Кравченко, Н. С.
Publié: (2021)

Разработка решений по построению территориально распределённых сетей на основе протокола IPv6
par: Амонов, П. Ф.
Publié: (2022)

Основы теории движения искусственных спутников Земли учебное пособие
par: Ащеулов В. А.
Publié: (2023)

Методы подготовки и устройства искусственных оснований учебное пособие
par: Мангушев Р.А

Конструирование искусственных зубных рядов в артикуляторе учебное пособие
par: Пчелин И. Ю.
Publié: (2021)

Разработка классификатора растений на основе искусственных нейронных сетей

Documents similaires

Documents similaires