Пропуск в контексте

Методы и алгоритмы обработки данных Учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппар...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Григорьев А.А
Формат: Учебное пособие
Редакция:2
Серии:Высшее образование: Бакалавриат
Online-ссылка:https://znanium.com/catalog/document?id=361208
https://znanium.com/cover/1032/1032305.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 04959nam0a2200385 i 4500
001 RU\infra-m\znanium\bibl\1032305
003 https://znanium.com/catalog/document?id=361208
005 20241226000000.0
010 |a 978-5-16-015581-4 
010 |a 978-5-16-108009-2  |b электр. издание 
100 |a 20241226d2020 m y0rusy0150 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы и алгоритмы обработки данных  |e Учебное пособие  |f Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации  |g Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской Академии Наук 
205 |a 2  |b перераб. и доп. 
210 1 |a Москва  |c ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"  |d 2021 
215 |a 383 с. 
225 1 |a Высшее образование: Бакалавриат 
330 |a В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений регрессий временных рядов их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей специалистов аспирантов. 
333 |a ВО - Бакалавриат 
606 |a Информатика. Вычислительная техника  |x Информационные технологии в экономике и управлении  |2 local 
608 |a Учебное пособие  |2 local 
675 |a 330.47(075.8)  |z rus 
686 |a 65.050я73  |2 rubbk 
686 |a 38.03.01  |2 okso 
686 |a 38.03.02  |2 okso 
686 |a 38.04.01  |2 okso 
686 |a 38.04.02  |2 okso 
686 |a 38.05.01  |2 okso 
700 1 |a Григорьев  |b А.А.  |g Анатолий Алексеевич  |p Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации 
701 1 |a Исаев  |b Е.А.  |g Евгений Анатольевич  |p Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской Академии Наук 
712 0 2 |a Федеральный исследовательский центр институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской Академии Наук 
801 0 |a RU  |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ»  |c 20190429  |2 rusmarc 
856 4 |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=361208 
856 4 1 |a znanium.com  |d /cover/1032  |f 1032305.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/1032/1032305.jpg