Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R) Монография
В монографии изложены теоретические основы применения методов Data mining (интеллектуального анализа данных) для решения практических задач обработки и анализа статистической информации. Рассмотрены алгоритмы и команды R обеспечивающие повышение эффективности статистического процесса на этапах работ...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Монография |
| Редакция: | 1 |
| Online-ссылка: | https://znanium.com/catalog/document?id=376512 https://znanium.com/cover/1240/1240276.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03723nam0a2200349 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\infra-m\znanium\bibl\1240276 | ||
| 003 | https://znanium.com/catalog/document?id=376512 | ||
| 005 | 20240731000000.0 | ||
| 010 | |a 978-5-16-016814-2 | ||
| 100 | |a 20240731d2021 m y0rusy0150 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R) |e Монография |f Аналитический центр г. Москвы | |
| 205 | |a 1 | ||
| 210 | 1 | |a Москва |c ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" |d 2021 | |
| 215 | |a 232 с. | ||
| 330 | |a В монографии изложены теоретические основы применения методов Data mining (интеллектуального анализа данных) для решения практических задач обработки и анализа статистической информации. Рассмотрены алгоритмы и команды R обеспечивающие повышение эффективности статистического процесса на этапах работы с пропущенными данными и статистическими выбросами комплексного расчета показателей описательной статистики а также за счет интегрирования массивов микроданных различных статистических наблюдений выявления скрытых структур и системных взаимосвязей в массивах данных методами «случайный лес» и бикластерного анализа. Представленная апробация изложенных методов на основе реальных данных официальной статистики определяет прикладную значимость монографии. Представленные методический материал и команды программной среды R рекомендуются для применения как в органах государственной статистики так и в других структурах занимающихся обработкой больших массивов данных. Монография также будет полезна специалистам и студентам овладевающим принципами и методами науки о данных (Data science). | ||
| 333 | |a Дополнительное профессиональное образование | ||
| 606 | |a Промышленность. Энергетика |x Технология машиностроения |2 local | ||
| 608 | |a Монография |2 local | ||
| 675 | |a [519.25+621](075.8) |z rus | ||
| 686 | |a 73:34.4я73 |2 rubbk | ||
| 686 | |a 15.03.01 |2 okso | ||
| 686 | |a 15.03.02 |2 okso | ||
| 686 | |a 15.03.03 |2 okso | ||
| 686 | |a 15.03.04 |2 okso | ||
| 686 | |a 15.03.05 |2 okso | ||
| 686 | |a 15.03.06 |2 okso | ||
| 700 | 1 | |a Зарова |b Е.В. |g Елена Викторовна |p Аналитический центр г. Москвы | |
| 801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20210119 |2 rusmarc | |
| 856 | 4 | |a znanium.com |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.com/catalog/document?id=376512 | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.com |d /cover/1240 |f 1240276.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.com/cover/1240/1240276.jpg |