Пропуск в контексте

Миварные базы данных и правил Учебное пособие

Многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN является основой для перехода на качественно новый уровень создания логического искусственного интеллекта. Миварные базы данных и правил стали фундаментом для создания MOGAN. Приведены результаты анализа и обобщения структур представления дан...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Варламов О.О
Формат: Учебное пособие
Редакция:1
Online-ссылка:https://znanium.com/catalog/document?id=377323
https://znanium.com/cover/1508/1508665.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 05557nam0a2200325 i 4500
001 RU\infra-m\znanium\bibl\1508665
003 https://znanium.com/catalog/document?id=377323
005 20210512000000.0
010 |a 978-5-16-017010-7 
010 |a 978-5-16-109612-3  |b электр. издание 
100 |a 20210512d2021 m y0rusy0150 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Миварные базы данных и правил  |e Учебное пособие 
205 |a 1 
210 1 |a Москва  |c ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"  |d 2021 
215 |a 351 с. 
330 |a Многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN является основой для перехода на качественно новый уровень создания логического искусственного интеллекта. Миварные базы данных и правил стали фундаментом для создания MOGAN. Приведены результаты анализа и обобщения структур представления данных различных моделей данных: от реляционных до «Сущность — Связь» (ER-модель). На основе выполненного обобщения создана новая модель данных и правил: миварное информационное пространство «Вещь — Свойство — Отношение». Показана логико-вычислительная обработка данных в этой новой модели данных и правил которая обладает линейной вычислительной сложностью относительно количества правил. MOGAN является развитием систем основанных на правилах (Rule-Based Systems) и позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если… То…». Приведен пример создания миварной экспертной системы для решения задач в модельной области «Геометрия». Миварные базы данных и правил можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения и миварных экспертных систем реального времени с переходом к «Большим знаниям». Учебное пособие по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника» предназначено для студентов бакалавров магистрантов аспирантов изучающих методы искусственного интеллекта применяемых в системах обработки информации и управления а также для пользователей и специалистов создающих миварные модели знаний экспертные системы автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений. Ключевые слова: кибернетика искусственный интеллект мивар миварные сети базы данных модели данных экспертная система интеллектуальные системы многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN MIPRA КЭСМИ Wi!Mi Разуматор базы знаний графы знаний сети знаний Большие знания продукции логический вывод системы поддержки принятия решений системы принятия решений автономные роботы рекомендательные системы универсальные инструменты знаний конструкторы экспертных систем логический искусственный интеллект. 
333 |a Профессиональное образование 
606 |a Информатика. Вычислительная техника  |x Базы и банки данных. СУБД  |2 local 
608 |a Учебное пособие  |2 local 
675 |a [004.8+007.5](075.8)  |z rus 
686 |a 32.813я73  |2 rubbk 
686 |a 01.03.01  |2 okso 
686 |a 02.03.02  |2 okso 
686 |a 02.03.03  |2 okso 
700 1 |a Варламов  |b О.О.  |g Олег Олегович 
801 0 |a RU  |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ»  |c 20210413  |2 rusmarc 
856 4 |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=377323 
856 4 1 |a znanium.com  |d /cover/1508  |f 1508665.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/1508/1508665.jpg