Joan edukira

Регрессионный анализ динамических систем Монография

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Сарычев А.П
Formatua: Монография
Edizioa:1
Saila:Научная мысль
Sarrera elektronikoa:https://znanium.com/catalog/document?id=398176
https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg
Etiketak: Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
LEADER 03666nam0a2200373 i 4500
001 RU\infra-m\znanium\bibl\1865377
003 https://znanium.com/catalog/document?id=398176
005 20220330000000.0
010 |a 978-5-16-017656-7 
010 |a 978-5-16-110274-9  |b электр. издание 
100 |a 20220330d2022 m y0rusy0150 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Регрессионный анализ динамических систем  |e Монография  |f Институт технической механики НАН Украины 
205 |a 1 
210 1 |a Москва  |c ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"  |d 2022 
215 |a 229 с. 
225 1 |a Научная мысль 
330 |a В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки и критерии скользящего экзамена. Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях. Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики многомерному статистическому анализу а также для студентов и аспирантов учебных направлений «прикладная математика» «информатика и кибернетика». 
333 |a Дополнительное профессиональное образование 
606 |a Физико-математические науки  |x Математическое моделирование  |2 local 
608 |a Монография  |2 local 
675 |a 519.25:681.5(075.4)  |z rus 
686 |a 22.172.6  |2 rubbk 
686 |a 01.05.01  |2 okso 
686 |a 02.04.01  |2 okso 
686 |a 02.04.02  |2 okso 
686 |a 02.04.03  |2 okso 
686 |a 02.06.01  |2 okso 
686 |a 09.04.03  |2 okso 
700 1 |a Сарычев  |b А.П.  |g Александр Павлович  |p Институт технической механики НАН Украины 
801 0 |a RU  |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ»  |c 20220215  |2 rusmarc 
856 4 |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=398176 
856 4 1 |a znanium.com  |d /cover/1865  |f 1865377.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg