Регрессионный анализ динамических систем Монография
В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета...
Gorde:
Egile nagusia: | |
---|---|
Formatua: | Монография |
Edizioa: | 1 |
Saila: | Научная мысль |
Sarrera elektronikoa: | https://znanium.com/catalog/document?id=398176 https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg |
Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
LEADER | 03666nam0a2200373 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | RU\infra-m\znanium\bibl\1865377 | ||
003 | https://znanium.com/catalog/document?id=398176 | ||
005 | 20220330000000.0 | ||
010 | |a 978-5-16-017656-7 | ||
010 | |a 978-5-16-110274-9 |b электр. издание | ||
100 | |a 20220330d2022 m y0rusy0150 ca | ||
101 | 0 | |a rus | |
102 | |a RU | ||
200 | 1 | |a Регрессионный анализ динамических систем |e Монография |f Институт технической механики НАН Украины | |
205 | |a 1 | ||
210 | 1 | |a Москва |c ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М" |d 2022 | |
215 | |a 229 с. | ||
225 | 1 | |a Научная мысль | |
330 | |a В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки и критерии скользящего экзамена. Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях. Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики многомерному статистическому анализу а также для студентов и аспирантов учебных направлений «прикладная математика» «информатика и кибернетика». | ||
333 | |a Дополнительное профессиональное образование | ||
606 | |a Физико-математические науки |x Математическое моделирование |2 local | ||
608 | |a Монография |2 local | ||
675 | |a 519.25:681.5(075.4) |z rus | ||
686 | |a 22.172.6 |2 rubbk | ||
686 | |a 01.05.01 |2 okso | ||
686 | |a 02.04.01 |2 okso | ||
686 | |a 02.04.02 |2 okso | ||
686 | |a 02.04.03 |2 okso | ||
686 | |a 02.06.01 |2 okso | ||
686 | |a 09.04.03 |2 okso | ||
700 | 1 | |a Сарычев |b А.П. |g Александр Павлович |p Институт технической механики НАН Украины | |
801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20220215 |2 rusmarc | |
856 | 4 | |a znanium.com |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.com/catalog/document?id=398176 | |
856 | 4 | 1 | |a znanium.com |d /cover/1865 |f 1865377.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.com/cover/1865/1865377.jpg |