Пропуск в контексте

Методы цифровой обработки и распознавания речи Монография

В монографии рассмотрены теория алгоритмы и практические методы реализации цифровой обработки и распознавания речевых сигналов. Представлены основы математического анализа цифровых сигналов необходимые для обработки речи. Кратко изложена акустическая теория речеобразования с построением общей дискре...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Шишкин А. Г.
Формат: Монография
Редакция:1
Серии:Научная мысль
Online-ссылка:https://znanium.com/catalog/document?id=423851
https://znanium.com/cover/1904/1904325.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 04038nam0a2200433 i 4500
001 RU\infra-m\znanium\bibl\1904325
003 https://znanium.com/catalog/document?id=423851
005 20250214000000.0
010 |a 978-5-16-018017-5 
010 |a 978-5-16-111023-2  |b электр. издание 
100 |a 20250214d2022 m y0rusy0150 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы цифровой обработки и распознавания речи  |e Монография  |f Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики 
205 |a 1 
210 1 |a Москва  |c ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М"  |d 2023 
215 |a 347 с. 
225 1 |a Научная мысль 
330 |a В монографии рассмотрены теория алгоритмы и практические методы реализации цифровой обработки и распознавания речевых сигналов. Представлены основы математического анализа цифровых сигналов необходимые для обработки речи. Кратко изложена акустическая теория речеобразования с построением общей дискретной модели. Рассмотрены основные характерные признаки речевых сигналов а также методы их выделения. Подробно описаны скрытые марковские модели и архитектура традиционных систем распознавания на их основе. Рассмотрены взвешенные конечные преобразователи использующиеся для повышения эффективности и ускорения процесса декодирования акустических сигналов. Представлены основные архитектуры искусственных нейронных сетей и примеры основанных на них интегральных (end-to-end) систем распознавания речи. Предназначена для студентов аспирантов научных работников и специалистов занимающихся вопросами обработки речевых сигналов распознавания образов и искусственного интеллекта. 
333 |a Дополнительное профессиональное образование 
606 |a Информатика. Вычислительная техника  |x Общая информатика  |2 local 
608 |a Монография  |2 local 
675 |a 004.934(075.4)  |z rus 
686 |a 81.111  |2 rubbk 
686 |a 01.04.02  |2 okso 
686 |a 01.06.01  |2 okso 
686 |a 02.04.02  |2 okso 
686 |a 02.06.01  |2 okso 
686 |a 09.04.03  |2 okso 
686 |a 09.04.04  |2 okso 
686 |a 09.06.01  |2 okso 
686 |a 10.05.03  |2 okso 
686 |a 10.06.01  |2 okso 
686 |a 45.04.04  |2 okso 
686 |a 45.06.01  |2 okso 
700 1 |a Шишкин  |b А. Г.  |g Алексей Геннадиевич  |p Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики 
801 0 |a RU  |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ»  |c 20220818  |2 rusmarc 
856 4 |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=423851 
856 4 1 |a znanium.com  |d /cover/1904  |f 1904325.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/1904/1904325.jpg