Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Монография
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточны...
Kaydedildi:
Yazar: | |
---|---|
Materyal Türü: | Монография |
Online Erişim: | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |
Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
LEADER | 03157nam0a2200337 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | RU\infra-m\znanium\bibl\2169707 | ||
003 | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 | ||
005 | 20240812000000.0 | ||
010 | |a 978-5-9729-1856-0 | ||
100 | |a 20240812d2024 m y0rusy0150 ca | ||
101 | 0 | |a rus | |
102 | |a RU | ||
200 | 1 | |a Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных |e Монография |f Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
210 | 1 | |a Вологда |c Инфра-Инженерия |d 2024 | |
215 | |a 192 с. | ||
330 | |a Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». | ||
333 | |a Профессиональное образование | ||
606 | |a Информатика. Вычислительная техника |x Системы управления базами данных (СУБД) |2 local | ||
608 | |a Монография |2 local | ||
675 | |a 004 |z rus | ||
686 | |a 328 |2 rubbk | ||
686 | |a 01.03.02 |2 okso | ||
686 | |a 01.04.02 |2 okso | ||
686 | |a 03.03.02 |2 okso | ||
700 | 1 | |a Пылов |b П.А. |g Петр Андреевич |p Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
701 | 1 | |a Майтак |b Р.В. |g Роман Вячеславович |p Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
701 | 1 | |a Дягилева |b А.В. |g Анна Владимировна |p Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
701 | 1 | |a Салычева |b А.Д. |g Анжелика Дмитриевна | |
801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20240809 |2 rusmarc | |
856 | 4 | |a znanium.ru |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 | |
856 | 4 | 1 | |a znanium.ru |d /cover/2169 |f 2169707.jpg |u https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |