Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Монография
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточны...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Монография |
| Online-ссылка: | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03169nam0a2200337 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\infra-m\znanium\bibl\2169707 | ||
| 003 | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 | ||
| 005 | 20240812000000.0 | ||
| 010 | |a 978-5-9729-1856-0 | ||
| 100 | |a 20240812d2024 m y0rusy0150 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных |e Монография |f Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
| 210 | 1 | |a Вологда |c Инфра-Инженерия |d 2024 | |
| 215 | |a 192 с. | ||
| 330 | |a Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». | ||
| 333 | |a Профессиональное образование | ||
| 606 | |a Информатика. Вычислительная техника |x Системы управления базами данных (СУБД) |2 local | ||
| 608 | |a Монография |2 local | ||
| 675 | |a 004 |z rus | ||
| 686 | |a 328 |2 rubbk | ||
| 686 | |a 01.03.02 |2 okso | ||
| 686 | |a 01.04.02 |2 okso | ||
| 686 | |a 03.03.02 |2 okso | ||
| 700 | 1 | |a Пылов |b П.А. |g Петр Андреевич |p Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
| 701 | 1 | |a Майтак |b Р.В. |g Роман Вячеславович |p Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
| 701 | 1 | |a Дягилева |b А.В. |g Анна Владимировна |p Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева | |
| 701 | 1 | |a Салычева |b А.Д. |g Анжелика Дмитриевна | |
| 801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20240809 |2 rusmarc | |
| 856 | 4 | |a znanium.ru |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.ru |d /cover/2169 |f 2169707.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |