Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Монография
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточны...
Сохранить в:
| Главный автор: | Пылов П.А |
|---|---|
| Формат: | Монография |
| Online-ссылка: | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
- Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных монография
-
Устойчивые алгоритмы непараметрической идентификации динамических систем монография
Автор: Воскобойников, Ю. Е. -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
Автор: Гультяева Т. А.
Опубликовано: (2016) -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
Автор: Гультяева, Т. А. -
Базисный дефект: терапевтические аспекты регрессии
Автор: Микаэл, Балинт