Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Монография
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточны...
保存先:
第一著者: | Пылов П.А |
---|---|
フォーマット: | Монография |
オンライン・アクセス: | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |
タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
類似資料
-
Устойчивые алгоритмы непараметрической идентификации динамических систем монография
著者:: Воскобойников, Ю. Е. -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
著者:: Гультяева Т. А.
出版事項: (2016) -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
著者:: Гультяева, Т. А. -
Базисный дефект: терапевтические аспекты регрессии
著者:: Микаэл, Балинт - Методы восстановления учебно-методическое пособие