Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Монография
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточны...
Збережено в:
Автор: | Пылов П.А |
---|---|
Формат: | Монография |
Онлайн доступ: | https://znanium.ru/catalog/document?id=451737 https://znanium.ru/cover/2169/2169707.jpg |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Устойчивые алгоритмы непараметрической идентификации динамических систем монография
за авторством: Воскобойников, Ю. Е. -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
за авторством: Гультяева Т. А.
Опубліковано: (2016) -
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
за авторством: Гультяева, Т. А. -
Базисный дефект: терапевтические аспекты регрессии
за авторством: Микаэл, Балинт - Методы восстановления учебно-методическое пособие