Численные методы и машинное обучение в метрологии Учебное пособие
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python так и с использованием аналитической...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Formaat: | Учебное пособие |
| Online toegang: | https://znanium.ru/catalog/document?id=452429 https://znanium.ru/cover/2170/2170894.jpg |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
| LEADER | 02658nam0a2200301 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\infra-m\znanium\bibl\2170894 | ||
| 003 | https://znanium.ru/catalog/document?id=452429 | ||
| 005 | 20240829000000.0 | ||
| 010 | |a 978-5-9729-1954-3 | ||
| 100 | |a 20240829d2024 m y0rusy0150 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Численные методы и машинное обучение в метрологии |e Учебное пособие |f Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения | |
| 210 | 1 | |a Вологда |c Инфра-Инженерия |d 2024 | |
| 215 | |a 144 с. | ||
| 330 | |a Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python так и с использованием аналитической платформы KNIME. Для студентов обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям приступающих к изучению курсов «Метрология» «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности». | ||
| 333 | |a Профессиональное образование | ||
| 606 | |a Общетехнические дисциплины |x Метрология |2 local | ||
| 608 | |a Учебное пособие |2 local | ||
| 675 | |a 004 |z rus | ||
| 686 | |a 3297 |2 rubbk | ||
| 686 | |a 00.03.34 |2 okso | ||
| 686 | |a 27.03.01 |2 okso | ||
| 686 | |a 27.04.01 |2 okso | ||
| 700 | 1 | |a Степашкина |b А.С. |g Анна Сергеевна |p Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения | |
| 801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20240828 |2 rusmarc | |
| 856 | 4 | |a znanium.ru |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.ru/catalog/document?id=452429 | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.ru |d /cover/2170 |f 2170894.jpg |u https://znanium.ru/cover/2170/2170894.jpg |