Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения Учебное пособие
Метаэвристические алгоритмы инспирированные природой являясь одним из направлений в искусственном интеллекте и машинном обучении в последние десятилетия стали мощным инструментом оптимизации широко используются при распознавании образов и компьютерном зрении технической и медицинской диагностике про...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Учебное пособие |
| Редагування: | 1 |
| Онлайн доступ: | https://znanium.ru/catalog/document?id=452794 https://znanium.ru/cover/2171/2171753.jpg |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| LEADER | 03792nam0a2200337 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\infra-m\znanium\bibl\2171753 | ||
| 003 | https://znanium.ru/catalog/document?id=452794 | ||
| 005 | 20250716000000.0 | ||
| 010 | |a 978-5-907830-17-2 | ||
| 100 | |a 20250716d2024 m y0rusy0150 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения |e Учебное пособие |f Южный федеральный университет | |
| 205 | |a 1 | ||
| 210 | 1 | |a Чебоксары |c ООО "Издательский дом "Среда" |d 2024 | |
| 215 | |a 140 с. | ||
| 330 | |a Метаэвристические алгоритмы инспирированные природой являясь одним из направлений в искусственном интеллекте и машинном обучении в последние десятилетия стали мощным инструментом оптимизации широко используются при распознавании образов и компьютерном зрении технической и медицинской диагностике прогнозировании биоинформатике фильтрации спама анализе фондового рынка в поисковых системах в аффективных вычислениях компьютерных играх. В учебном пособии рассматривается современное состояние проблемы и области применения метаэвристик. Представлены алгоритмы дифференциально-векторного движения: дифференциальной эволюции синуса-косинуса эгоистичного стада животных летучих мышей империалистической конкуренции роя саранчи гравитационного поиска светлячковый бабочки монарха червей COVID-19 бактериальный межнейронного взаимодействия оптимизации группового обучения. Пособие адресовано бакалаврам и магистрам направлений «Информатика и вычислительная техника» «Информационные системы и технологии» «Программная инженерия» «Прикладная информатика» а также аспирантам специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение». | ||
| 333 | |a ВО - Бакалавриат | ||
| 606 | |a Физико-математические науки |x Кибернетика |2 local | ||
| 608 | |a Учебное пособие |2 local | ||
| 675 | |a 004 |z rus | ||
| 686 | |a 3281 |2 rubbk | ||
| 686 | |a 09.03.01 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.03.02 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.03.03 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.03.04 |2 okso | ||
| 700 | 1 | |a Родзин |b С.И. |g Сергей Иванович |p Южный федеральный университет | |
| 701 | 1 | |a Родзина |b О.Н. |g Ольга Николаевна |p Южный федеральный университет | |
| 801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20240906 |2 rusmarc | |
| 856 | 4 | |a znanium.ru |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.ru/catalog/document?id=452794 | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.ru |d /cover/2171 |f 2171753.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.ru/cover/2171/2171753.jpg |