Нейронные сети в PyTorch Учебное пособие
Учебное пособие посвящено изучению использования фреймворка PyTorch в работе с нейронными сетями. В пособии подробно рассмотрены основные концепции такие как тензоры слои функции активации в контексте фреймворка PyTorch. Рассмотрены базовые теоретические основы и особенности построения нейронных сет...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Учебное пособие |
| Online-ссылка: | https://znanium.ru/catalog/document?id=453352 https://znanium.ru/cover/2173/2173433.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Учебное пособие посвящено изучению использования фреймворка PyTorch в работе с нейронными сетями. В пособии подробно рассмотрены основные концепции такие как тензоры слои функции активации в контексте фреймворка PyTorch. Рассмотрены базовые теоретические основы и особенности построения нейронных сетей различной архитектуры таких как многослойные полносвязные нейронные сети перцептронного типа рекуррентные нейронные сети сверточные нейронные сети графовые нейронные сети а также нейронные сети архитектуры трансформер. На основе множества примеров рассмотрены основные этапы разработки нейронных сетей начиная с определения архитектуры и заканчивая процессом обучения и оценки модели. Адресовано в первую очередь студентам-бакалаврам магистрантам направления «Информационные системы и технологии» а также широкому кругу читателей интересующихся нейронными сетями и приложениями. Это комплексное методическое пособие предназначено для студентов исследователей и практикующих специалистов стремящихся освоить создание и обучение нейронных сетей с использованием фреймворка PyTorch. |
|---|